Hangi GPU'ya hangi LLM sığar

31 popüler açık LLM'den hangilerinin, insanların bu modelleri çalıştırdığı 18 GPU'ya sığdığı — tüketici ve iş istasyonu kartları, veri merkezi GPU'ları, Apple Silicon ve unified bellekli yapay zekâ PC'leri. Her sayfa tüm modelleri BF16, FP8 ve INT4 bellekleriyle, kaç kullanıcı sığdığıyla ve taşıyabileceği en uzun context ile listeler.

GPUTürKullanılabilirBF16'da modelINT4'te model
RTX 3060Tüketici11,04 GiB611
RTX 4060 Ti 16GBTüketici14,72 GiB615
RTX 3090 / TiTüketici21,71 GiB1120
RTX 4090Tüketici21,76 GiB1120
AMD RX 7900 XTXTüketici22,08 GiB1120
RTX 5090Tüketici28,87 GiB1423
NVIDIA L40Sİş istasyonu40,81 GiB1523
RTX 6000 Adaİş istasyonu43,69 GiB1623
RTX A6000İş istasyonu43,73 GiB1623
A100 80GBVeri merkezi72,82 GiB2228
H100 SXM 80GBVeri merkezi72,82 GiB2228
RTX PRO 6000 BlackwellVeri merkezi87,37 GiB2229
AMD Ryzen AI Max+ 395 (128GB)Yapay zekâ PC (unified)88,32 GiB2229
Apple M4 Max (128GB)Apple96,00 GiB2329
NVIDIA DGX Spark (GB10)Yapay zekâ PC (unified)111,9 GiB2329
H200 141GBVeri merkezi128,6 GiB2329
B200 180GBVeri merkezi164,1 GiB2629
Apple M3 Ultra (512GB)Apple384,0 GiB2931

31 model içinden, 8k context ve tek kullanıcı için. Ayrık kartlarda vLLM'in varsayılanı olan bellek payı %92, unified bellekli cihazlarda GPU'nun kullanabildiği pay hesaba katılır; her cihaz kendi varsayılanlarıyla vLLM'in ek yükünü taşır.